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边缘计算:比Coat D'état更具数据优势

情报创造相关性。这是一个简单的声明-仅需几个单词-却再没有话题性了。贯穿数字化组织各个层面的数据是其生命线,可为推动成功和战略进步的决策提供支持。而且,智能越来越成为边缘计算的领域。
 
物联网
当然,该声明没有什么引起很大争议的。在列出物联网采用背后的驱动力时,通常会引用数据与决策之间的关系。但是,如果我们对它进行逆向工程(要取得进步并取得成功,则需要“好的”数据),那么我们就可以着手解决这一问题:数据是关键任务周期。尽管最近存在不确定性,但始终不变:数据为王。2020年的挑战仅增强了以数据为依据的决策制定能力,以及根据这些决策快速采取行动的能力对于企业成功至关重要。确实,此功能可能从未像现在这样至关重要。 
 
可信数据
 
那么,什么定义了“好”数据呢?好吧,在列表的顶部,是诸如适当性,及时性,以及(最重要的是)可信赖性等特征。物联网就是关于收集数据并将其应用于有价值的结果的:驱动运营流程,为战略决策提供信息或提升客户体验。无论行业部门的具体细节和应用程序用例如何,都归结为使用主题数据高效,及时地将精度注入决策和行动中。  
 
物联网需要超越其根源,使组织变得精简和卑鄙;现在,它还具有使系统健壮和适应性强的作用。从物理环境安全地收集的数据提供了可信赖的见解,这些见解可驱动敏捷性,适应性,并且如果经过深思熟虑地应用,将帮助组织面对动态外部环境。 
 
那么,我们该何去何从?一年中所有的巨变都没有了,很容易忘记这也是新十年的开始。什么是新常态?物联网在未来十年将如何发展? 
 
尽管大流行对时间和重点产生了短期影响,但物联网仍然是任何数字化转型战略的重要组成部分。这是给定的。一些物联网用例大致保持不变,而另一些则发生了根本变化。冠状病毒加速了对某些病毒的需求,并消除了其他人的经济理由。我们可以将这种调整视为由于宏观经济环境变化而引起的通常的潮起潮落。 
 
边缘计算助力新 用例
 
边缘计算已成为行业的主导趋势,并且边缘与云计算之间的平衡正在发生变化。同时,物联网用例一天比一天变得越来越广泛和复杂。允许应用程序在边缘而不是云中现场运行的部署可改善延迟,减少带宽需求并提供可靠的隐私保证,从而确保机密数据保持在本地。 
 
数字化雄心勃勃的组织,尤其是工业,制造和商业领域的组织,需要一种现场边缘计算解决方案,以支持多种多样的用例应用程序。该解决方案需要与多个系统接口,监视可疑或异常事件,并维护一系列下游系统组件中的操作软件。这一系列要求使统一的解决方案必不可少。运营商期望边缘网关系统不仅仅是传统的OT / IT设备管理角色。现在,它也是重要计算功能的焦点。产品需要将广泛的下游设备生命周期管理,全面的网关系统管理以及越来越重要的安全应用启用功能结合在一起。 
 
下一步是什么?
 
众所周知,迄今为止,云和集中式数据中心一直是数字化转型的中心。然而,随着越来越多的分布式设备连接以及物联网日益渗透到工业领域,边缘将随着智能化而发光,并变得更加自治。这种过渡意味着数据处理和见解提取将逐渐从云迁移到IoT边缘,从而推动围绕统一的智能边缘网关解决方案的融合。尽管集中式应用程序将继续存在,但本地应用程序将经常在支持旧版OT和新IoT设备的边缘系统上运行。 
 
显然,云无处可去,并且它和边缘都将共存。虽然这两种模型之间的平衡可能会起伏不定,但基本面不会改变:数据及其授权的质量决策确实将占据上风。重要数据!万

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