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超大规模者、边缘和云:这一切意味着什么?

 
 
随着物联网的普及,连接和计算技术变得更加多样化。似乎有很多方法可以为物联网生态系统提供动力,而且很难通过流行语的炒作来了解它对您独特的业务案例意味着什么。
物联网
什么是超大规模者?
该术语源于超大规模计算,这是一种处理数据的敏捷方法。根据数据流量,规模可以快速上升或下降。超大规模者采用了这种计算方法,并将其应用于数据中心和云,以适应不断变化的需求。
 
该业务中的主要超大规模提供商提供基础设施即服务 (IaaS),以帮助满足寻求数字平台的企业的需求。本质上,超大规模者管理物理基础设施,而最终用户定制虚拟化计算基础设施。
 
技术堆栈中的基础设施层是计算能力所在。物联网在超大规模企业和电信企业中越来越受欢迎,他们开始投资构建物联网平台。一个物联网平台,有助于将物联网解决方案,以加快产品上市速度和过程简化了部署。
 
这是对物联网在技术领域的重要性的重大认可,但超大规模者当然不是第一个开发物联网平台的人。研究使用来自云服务提供商和物联网专家的物联网平台的好处非常重要。
 
使用云或边缘的物联网基础设施
物联网传感器和设备负责收集数据,而连接负责传输数据。计算数据的基础设施部分可以是云,也可以是边缘。
 
云是处理数据的集中式方法,并且在功率和容量方面运行良好。它为企业提供了可扩展性,现收现付模式使其成为不想在内部构建整个计算基础设施的小型组织的负担得起的方法。
 
 
由于可以计算数据的速度,边缘计算越来越受欢迎。数据不是从边缘发送到云端,而是在边缘计算。不过,边缘可能意味着几件事。
 
电信边缘:电信边缘的 计算位于移动蜂窝基站和/或附近的数据中心附近,并与云相结合。这将数据中心的低延迟和回程减少优势与云的可扩展性和移动性结合在一起。
网络边缘: 网络边缘提供可扩展性和敏捷性,通过更低的延迟和更高的吞吐量和可靠性来满足需求。网络边缘位于网络核心之外,包括数据中心、路由器和固定无线接入。
设备边缘: 边缘设备将通过传感器收集数据,设备本身将进行计算,使其成为三者中最快的边缘计算选项。
云与边缘:选择哪个?
在边缘和云之间进行选择时,归结为速度和成本。机器人技术中的人工智能和机器学习是边缘计算最有意义的用例。当延迟容忍度较低时,接近设备级别的处理是有意义的。此外,在自动驾驶汽车等用例中,自动化流程中机器的反应时间较慢可能会带来灾难。
 
但并非所有物联网用例都是关键任务,延迟不是主要因素。例如,智能农业不会将成本投入边缘设备或开发网络或电信边缘,因为处理器速度较慢的低功耗设备是数据聚合的核心。

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