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医生马上见:患者的护理标准

    远程工作、远程学习,甚至远程欢乐时光:大流行迫使我们采用新的工作和娱乐方式来适应新的现实。因此,泛欧盟研究项目IntellIoT聚集了(远程)健康技术专家,在这种非常特殊的背景下讨论(远程)医疗保健的未来。
人工智能
    专家评论围绕着将人工智能、机器学习和可穿戴技术整合到未来医疗保健实践中的前景和潜在缺陷展开。来自心血管医学、技术提供商、开创性初创公司和医学研究的代表分享了他们对构建明天的Medtech解决方案以实现更好的患者结果、提高效率、准确性和安全性以及降低护理成本的见解。
 
    从推出“优步在家医学测试”到设想一个不远的未来,其中个性化、实时远程治疗是护理标准,请继续阅读以了解利用人工智能的力量将如何决定未来药物。
 
    远程监控优于面对面咨询
 
    尽管乍一看这似乎与常识相悖(或完全不可信),但与亲自检查相比,医生可以通过远程监控更准确地了解患者的健康状况。只需将可穿戴设备在一系列小时、几天或几周内收集的历史数据点的广度和深度与现场咨询期间的少数几个选定时刻进行比较:纯粹的数据量——例如心率在几天内定期测量,而不是在医生就诊期间的几秒钟内进行测量,从而更清晰地了解患者的整体心血管健康状况。
 
    “当我去看医生时,”JörnWatzke解释说,“[他们]可以使用他们拥有的所有医疗设备进行非常详细的分析。但这是当时的一次性测量。[可穿戴设备]的一大优势是您可以24/7全天候获取数据;你从历史上得到它……你以高分辨率得到它;你可以实时获得它,你可以获得很多细节,还可以测量多个传感器……这些都是巨大的好处。”Watzke是Garmin的全球业务开发和销售高级总监,其可穿戴设备从每个用户那里收集数百万个健康数据点,从熟悉的指标(如日常步数)到更微妙的测量值(如心率变异性或血氧水平)。
 
    在不断提高的精密传感器技术的推动下,Garmin的可穿戴设备使用加速度和PPG(光体积描记图,用于检测微血管血容量变化)传感器来测量心率和变异性,以及用于测量氧饱和度的附加传感器。这种由可穿戴设备收集的健康参数组合已经可以识别疲劳、嗜睡和压力等症状,并为识别心房颤动或睡眠呼吸暂停等疾病的风险指明方向。虽然Gamin的技术可用于上述风险评估(以及康复和疾病预防),但这些可穿戴设备不是医疗设备,而是消费品,不提供直接诊断或进行任何治疗。
 
    尽管近年来可穿戴技术取得了长足的进步,但仍有很长的路要走。Watzke坚信,越来越可靠、更精确的传感器开启想象中的功能只是时间问题,例如无创葡萄糖测量:“[我记得]当人们说PPG传感器永远无法工作时。同时,PPG传感器带来了真正可靠的数据……我们将看到更高的准确度,我们还将看到新的传感器……这将是一个令人兴奋的未来。”
 
    向我展示研究:医生需要证据
 
    那么可穿戴技术及其产生的数据集是如何整合到实际医疗实践中的呢?“作为心脏病专家,”MariaMarketou解释说,“我可以说心血管医学处于许多机器学习应用的前沿。我们需要人工智能,因为我们需要将大数据信息整合在一起,并将其纳入主流临床实践。”Marketou是希腊伊拉克利翁大学医院心脏病诊所的高级顾问。从诊断到术后护理,医生已经依靠人工智能来解析来自可穿戴设备的海量数据并解释成像:人工智能被用于放射学,以更准确地检测和分析人眼不可见的细节。
 
    从从业者的角度来看,人工智能整合在理论上的积极影响是相当明显的:加快行政任务意味着安排预约和后续护理的时间更少,从而有更多的时间与患者进行一对一的交流。可以更准确地解释日益复杂的数据集,从而减少人为错误。快速识别模式可以自动诊断疾病,并通过可传输个性化实时数据的可穿戴设备对患者进行远程监控,从而提高护理质量、提高合规性并降低成本,更不用说让患者更容易获得医疗保健服务了。
 
    但实施存在重大障碍,尤其是医生和患者对混合计算机和药物的谨慎态度。如果没有通过临床试验证明有效的黄金标准,医生不会将新工具纳入他们的实践。患者对跟踪和共享他们的医疗数据持谨慎态度。另外,他们为什么要相信计算机算法来决定他们的健康状况?社会对日益增长的自动化持怀疑态度,增加了对工作消失的恐惧。
 
    尽管AI有能力在许多方面改变医疗保健,但我们不应过早下结论,Marketou警告说:“[医学]有几个局限性……医疗指南无法涵盖所有​​临床病例,并且不同患者之间的经验差异很大。医生是高[和]病人的结果是不可预测的......我相信人工智能网络非常强大,但要成功,我们需要记住,它们永远不会强大到足以理解医学的复杂性。”根据Marketou的说法,构建与医生经验和专业知识相辅相成的医疗保健解决方案至关重要。
 
    让人类处于循环中
 
    欧盟研究项目旨在在其医疗用例中解决这个问题。随着制造业和农业领域的额外工作流,该项目促进了人性化物联网和人工智能设备和系统的发展,通过设计支持最终用户的信任、足够的安全性和隐私。该医疗用例与心力衰竭患者合作,应用人工智能、5G和物联网来改善门诊慢性病的管理。
 
    “负责IntellIoT医疗保健用例的飞利浦高级研究员AncaBucur解释说:“我们希望证明远程和准连续支持系统能够以非常、非常安全的方式提供有效的建议、支持和真正的临床益处。给病人的路。”虽然该项目的重点是心血管疾病患者,但Bucur也很快强调,基础研究成果将转移到其他专业领域。”
 
    除了对患者进行远程监测和康复以及在临床医生照顾他们时为他们提供支持外,该项目还将确定患者积极或消极结果的预测因素:简而言之,哪些类型的环境变量可以预测患者的情况是好还是坏?
 
    该项目自成立以来纳入的较大主题之一是在合并人工智能、物联网和医疗保健时赢得最终用户信任的棘手话题。一方面,随着医生的成功和患者的健康处于项目中心,人类默认处于技术开发循环中。另一方面,考虑到手头的技术复杂性,您如何才能赢得患者的信任和医生的支持?医生和患者自愿采用的风险很高:在心脏病发作的情况下,生死之间。在采用新技术的情况下,在具有治愈能力的工具和可能造成伤害的工具之间,无论是在健康结果还是数据隐私问题方面。
 
    解决互操作性
 
    虽然数据隐私和安全问题是人工智能和物联网健康技术解决方案开发的首要考虑因素,但还有其他数据问题也在考虑之中。“任何人工智能系统的好坏都取决于其数据的数量和质量,”Marketou在她位于伊拉克利翁的办公室说。这种观点得到了MedicusAI全球业务发展主管FadiHaddad的回应,MedicusAI是一家总部位于维也纳的健康科技初创公司,利用人工智能帮助人们更好地了解和关心他们的健康。“这是目前医疗保健领域面临的更大挑战之一……健康数据没有统一或结构化在一个地方。你有不同的数据结构、命名、单位、范围,在某些情况下,还有不同的文件类型。”Medicus开发了自己的基于人工智能的互操作性引擎来解决这个问题,它通过利用自然语言处理、光学字符识别和机器学习来合并不同的信息系统。
 
    结果?在医生的额外支持下,Medicus使用这些干净的数据来构建其医学推理引擎,该引擎通过解释各种数据点向最终用户提供个性化信息。该公司正在努力打造支持人们达到最佳健康结果的产品,并致力于弥合远程医疗实践中的差距,提供完整而全面的远程护理。例如,Medicus在香港开展了支持孕妇的试点项目,以及最近推出的上门抽血测试试点,使偏远地区的患者可以预约,在舒适的家中收集测试样本。“它就像Uber的订购体验。您可以跟踪抽血医生何时来找您以及结果何时准备就绪,”Haddad解释说。发送到Medicus应用程序,
 
    医学的未来:早期检测、预防和个性化
 
    那么我们要多久才能报名参加家庭静脉切开术测试呢?也许离现在不远了。COVID-19大流行加速了远程医疗的采用,促使民众接受远程护理:“我们现在看到远程医疗的巨大推动,因为人们在大流行期间确实被迫……向患者提供服务,”高级主任瓦茨克解释说在佳明。“有些保守的医生现在对[远程医疗]更加开放。”
 
    但是,医疗保健的革命并不仅仅停留在新的咨询和检测模式上:随着收集和评估患者医疗数据的能力增强,医生和保险公司(以及患者本身)可以预见疾病早期检测的新推动力,从而导致在预防措施和个性化护理方面:想象一个未来,根据从可穿戴设备收集的数据,交叉引用病史和临床研究数据,医疗提供者可以发现糖尿病前期甚至抑郁症的开始,并更早地刺激干涉。另一方面,这种多样化的数据——测量和合并包括心血管、肺和/或内分泌等在内的各种系统——可以提供更全面的疾病视图,并更好地了解人体各个部位的相互关系。
 
    参与其中
 
    MedTech的未来是光明的,在利用大数据、人工智能、传感器技术和可穿戴设备来改善患者治疗效果和支持医疗专业人员方面有着激动人心的机会。

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