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未来的工厂将具有弹性

    由于大流行,运营弹性已成为制造商的首要任务,这继续凸显许多供应链的脆弱性以及在面临中断时依靠现状维持现状的危险。
物联网
    弹性意味着在面对任何事情时都有一个B计划,无论是全球大流行、恶劣天气事件还是突然的市场中断。一个有弹性的工厂拥有维持运营所需的任何物质资源,以及适应意外情况所需的任何智力资源。
 
    例如,如果一个生产设施不得不在弹性操作中缩减或暂停生产,决策者就会知道在哪里以及如何在其他地方增加生产以平衡损失。在较小的范围内,如果一条生产线出现问题,有弹性的工厂将制定一个突出且易于使用的计划,并有能力承担额外的工作。无论问题的性质或解决方案的程度如何,有弹性的工厂都有能力尽可能接近100%的产能。
 
    弹性运营如何推动制造成功
 
    大流行及其挥之不去的供应链中断不是第一次影响制造业的中断,也不会是最后一次。制造业需要提高弹性和敏捷性,以便为下一次颠覆做好准备。重要的是要注意在过去一年半中浮出水面的许多弱点和失败点。以维护为例。在大流行开始时,社会疏远的要求使手头有足够的维修人员来维修机器变得更加困难。尽管如此,在大流行之前,基于反应性或预防性技术的维护通常效率低下——之后也会如此。大流行已经揭示了让这个问题持续这么久的后果。
 
    自大流行开始以来,工厂经理和制造高管越来越多地接受物联网技术和运营策略。工业设备上安装的连接传感器等工具让管理人员可以监控机器健康指标,并根据该数据在故障导致生产延迟之前启动维护。应用于机器健康数据的高级分析甚至可以诊断问题并在分步说明中规定解决方案,供技术人员遵循。
 
    预测性维护和机器健康监控解决方案以多种方式提高弹性,特别是通过自动化维护活动警报。这些可操作的警报可帮助技术人员以较少的现场技术人员完成更多的工作。与远程协作技术结合使用的连接传感器还可以让现场专家监控机器并指导现场有限的员工完成任何所需的工作。即使现场有骨干人员,弹性工厂也具有强大的维护能力。
 
    弹性的好处是操作性和经济性的。例如,如果一家工厂可以使用机器健康监控来基本上防止其生产线出现故障,它就会对客户更具吸引力,并在市场上更具竞争力。通过这种方式,制造业中的物联网可帮助生产商制定更具弹性的维护策略和商业模式。
 
    迈向未来工厂
 
    弹性在制造业中并不是一个新概念。过去的工厂试图使用冗余策略使自己免受意外的影响,在这种情况下,他们可以随时在设施内拥有他们可能需要的任何备用机器或备件。尽管这种方法可能是必要的,但它耗尽了很少按预期工作的资源。举个例子:即使有大量技术人员可用,社交距离要求也使维护变得困难。
 
    未来的工厂使用基于智能、精益和敏捷资产的相反方法来实现弹性。制造商无需为各种突发事件提前做好准备,而是可以采用物联网技术等工具,为他们提供远见和灵活性。明天的工厂将通过提前预测和行动,让自己走在变革浪潮的前面。这被证明是最好的弹性形式:制造商与时俱进有机地发展,而不是依赖于现状来承受各种压力。
 
    机器健康监控工具与数据驱动的分析平台相结合,正是在前所未有的情况下,弹性工厂成为现实。您准备好迎接下一次颠覆了吗?

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