1. 主页 > 物联网行业应用 >

为什么您的物联网可能不像您想象的那样以消费者为中心

  公司正在采用物联网技术作为工具,以变得更加以消费者为中心。从表面上看,物联网似乎是普通消费者的完美工具,无论他们的个人需求如何。如果他们能想象到,那里有一个物联网设备可以完成它。尽管如此,尽管这些设备必须提供一切,但它们可能不像企业主希望的那样以客户为中心。
 
物联网
  是什么阻止了您的物联网以消费者为中心,您可以做些什么来解决这个问题并充分利用这些技术?
 
  为什么不是以消费者为中心的物联网标准?
 
  公司为他们的消费者创造了工具,想出了使从购物到运输的一切变得更容易和更高效的方法,但是这些设备和技术中有多少是为客户设计的?消费者不会从维护仓库库存或其背后的程序的RFID跟踪器中受益——至少不会直接受益。它可以确保客户下订单时商品有库存,但除此之外,它不会直接影响消费者或他们在公司的体验。
 
  在硬币的另一面,公司倾向于认为他们正在创造以客户为中心的物联网体验,但事实并非如此。超过52%的团队公开表示他们的产品或功能创意受到客户反馈的启发,但只有不到10%的团队从这些客户那里获得反馈。部分原因是右手不知道左手在做什么,部分原因是团队高估了他们的系统。
 
  这并不是说应该放弃这些物联网系统以支持旧的技术或技术,但如果目标是创建以消费者为中心的物联网,则需要进行一些更改来完成这项任务。
 
  从被动转向主动
 
  目前,客户服务往往是被动的。如果出现问题,尤其是可能引发客户投诉或召回的事情,这些公司所能做的就是在每个事件发生时做出反应。到那时,他们最终会发挥损害控制。如果事件足够严重,可能会对公司的声誉造成无法弥补的损害。
 
  大多数现有系统——即使是那些在设计时考虑到物联网的系统——也只能从大约4%的不满意客户那里收集信息。其余的人根本不抱怨,但不抱怨的人中有91%永远不会回来。
 
  将物联网与机器学习和大数据相结合将为公司提供真正整合以消费者为中心的物联网并使用他们从消费者那里获得的信息的工具。机器学习程序可以对从消费者投诉和赞美中收集的所有数据进行分类,并将这些信息转化为可操作的洞察力和数据点,公司可以用来改善他们的消费者体验。这些系统接触的信息越多,它们就会变得越智能,它们的可操作数据点就越有价值。
 
  一项案例研究发现,通过将包含超过33,000名成员信息的数据库输入机器学习程序,他们可以将所有数据解析为五个独特的成员角色,从而使客户能够为每个成员创建更加个性化的体验他们的成员。
 
  随着时间的推移,这些机器学习系统甚至可以通过关注数据并对其进行排序以找到模式来进行预测。亚马逊是全球最大的零售商之一,它正在使用机器学习来预测其产品的未来需求。手动预测是传统的,但市场上有数百万种不同的产品,一个人的大脑无法管理这种算命。这不是魔术。如果亚马逊能够看到未来,他们就会预见到2020年初卫生纸销量会激增213%。但系统无法预测它,因为它还没有发生。现在它是系统中的现有数据点,如果再次发生类似的事情,它可以更快地做出反应。
 
  他们说,不从历史中吸取教训的人注定要重蹈覆辙——在这种情况下,从历史中学习为这些系统提供了预测未来的工具。
 
  消费者每天都会产生大量数据,谷歌和Facebook等公司已经学会了如何通过提供有针对性的广告等方式来利用这些数据。各种形式和规模的企业都可以使用他们使用的物联网设备提供的数据为每位购物者创建定制的消费者体验。
 
  对于任何试图跟上不断变化的市场的企业来说,这都是一个有价值的工具。创建这些个性化的消费者和营销体验不必耗费大量时间和资源。消费者已经为您提供了创造完美营销体验所需的一切——大多数公司只是缺乏有效使用它的工具。调整收集和利用信息的方式可以充分利用这些物联网系统已经收集的数据。
 
  这些物联网系统收集的大部分数据都是原始数据。它是大量的位和字节,按接收顺序收集和存储。可以将这些数据输入机器学习系统以理解它,但需要大量额外的工作来对原始数据进行分类。改变将数据收集到系统中的方式可以消除对这些额外步骤的需要。它可以像根据用户帐户自动对信息进行分类一样简单,也可以更复杂——比如对数据进行分类并根据现有和新发现的人口统计数据进行放置。
 
  例如,看看亚马逊Alexa。也许用户一直在使用他们的EchoDot订购家居用品,并且基于这些购买以及EchoDot只听到一个声音的事实,它可以假设用户是单身男人或女人。如果第二个声音被添加到组合中,或者订购的物品发生了巨大变化——比如从开酒器到尿布——很容易推断出数据来假设家庭的人口统计数据发生了变化。机器学习系统不仅可以对所有原始数据进行分类,还可以自动将这个示例家庭从一个人口统计数据转移到另一个人口统计数据,确保尽可能有效地使用收集的数据。
 
  充分利用物联网
 
  物联网正在成为经营企业的重要组成部分。目标不应该是创建一个只为公司利益服务的系统,而是一个可以通过收集数据并使用该信息来创建可操作的目标和以消费者为中心的体验来帮助硬币双方的系统。

本文由网上采集发布,不代表我们立场,转载联系作者并注明出处:http://www.34iot.com//a/tuiguang/564.html

联系我们

在线咨询:点击这里给我发消息

微信号:weixin888

工作日:9:30-18:30,节假日休息